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学会爱你的数据
作为一个社会，我们已经或多或少地接受了我们在网上所做的一切都被监控和记录下来，供别人日后分析。 事实上，你现在正在阅读这篇博客文章只是增加了世界各地收集的大量数据。 在过去的十年里，“大数据”一直是一个流行词，你可能已经厌倦了听到它——但是每天消耗的数据量不会很快减少。
According to the 世界经济论坛, 500 million tweets, 294 billion emails, and 4 million gigabytes of Facebook data are generated 每一天. And that’s just a fraction of the 59 字节 of data created and consumed by the world in 2020. 每天都有如此多的数据生成和存储，人们很自然地想知道这一切都是为了什么。 谁可以使用这些数据？ 他们将如何使用它？ 我对收集的数据有发言权吗？
随着令人毛骨悚然的10月接近尾声，我不会再讲述最近发生的关于你最喜欢的百货公司或社交媒体平台数据泄露的恐怖故事。 相反，我想描述一些数据收集对我们日常生活产生积极影响的方式。 我个人最喜欢的一件事是：下班后打开Netflix，看看它对我下一个狂欢的精准推荐。 And—though it sometimes falls under the spooky/creepy category—it 是 useful when Facebook shows me ads related to the topic I was d是cussing with a friend just hours earlier.
我们的信息的使用不限于社交媒体或流媒体服务。 数据收集和分析在日常生活中还有许多其他的帮助方式。 In 大数据正在改变人们的生活方式, Terence Mills l是ts several of the most significant uses of data analys是:
- 大数据可以用来“预测犯罪可能发生的地点和时间段”。
- 在线零售商和信用卡公司使用数据来识别信用卡欺诈并保护用户信息。
- 大数据可以帮助跟踪疾病，确定药物的有效性，并减少医疗保健支出。
- 航空公司分析数据，包括目的地和购买选择，以改善服务。
- 电子游戏开发者利用用户产生的大量数据来提升游戏体验。
一般来说，大数据的分析是由拥有合适资源的大公司完成的。 毕竟，你不能只是用Microsoft Excel打开这些数据集就开始运行分析； 你需要正确的工具。 然而，这并不意味着所有的数据分析都应该留给专业人士。 数据中有很多价值——否则，就没有理由去收集数据了——我们都可以找到挖掘这些价值的方法。 记住：数据本身并不是很有用，但我们都可以用数据来更好地了解世界。
现在，“数据分析”这个词可能会让人产生消极的想法，就像“数学”和“统计”这些词可能会让一些人感到恐惧一样。 但你不应该害怕数字。 永远记住，你在控制你的数据。
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理解数据并不需要广泛的数学和统计学知识。 你不需要花哨的公式或昂贵的程序来使用最常见的分析工具。 以下是将数据分析融入日常生活的五种方法：
- 记录和分类你的每月开支，建立一个基于预期支出的预算。
- 跟踪你最喜欢的足球运动员的统计数据，以确定他们是否应该进入你的梦幻足球队。
- 密切关注股市走势，做出明智的投资决策。
- 比较顾客对类似产品的评价和评价，为你的购买决定提供信息。
- 跟踪你的睡眠、锻炼和/或饮食，监测你的健康状况，实现你的健康目标。
大多数情况下，数据分析的目的是识别相关性、模式、关系、趋势和异常。 如果你能做到这一点——即使数学不是你最喜欢的科目——你也可以利用这些数据来帮助你做出更好、更明智的决定。
面对现实吧：数据将继续向前推进，改变我们的世界。 你会利用它，还是让它从你身边溜走？
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